alles was mit schätzen zu tun hat. parameter schätzen, schätzer bewerten usw... das ganze eben sehr mathematisch, wenig rechnen sondern mehr beweisen.
am ende auch noch ein wenig testen, wobei wir das in öko ja schon intensiver gemacht haben...
Original von [pG]Nalfein
Generalized Linear Models
also zB Gamma Regression
Achso, nee, hätte gedacht du meinst etwas anderes.
Irgendwie versteh ich unter einem linearen Modell schon, dass eine (ml. bijektive) Abbildung existiert, die das ganze linear macht. Dann schätze ich das linearisierte Modell mit GLS und transformiere wieder zurück.
Manchmal sagt man zu M-Estimation auch Generalized Maximum Likelihood. Man betrachtet dabei eine verallgemeinterte Loss-Function und such dann das Optimum der Criterion-Function, welche sich aus dieser und den Daten aufstellen lässt.
Dieser Beitrag wurde bereits 1 mal editiert, zuletzt von »AtroX_Worf« (12.02.2008, 16:13)
Zitat
Original von [pG]Nalfein
Ich widersteh mal der Versuchung zu kontern. 
